As análises levadas a cabo incluem dados sobre o produto e  seu desenvolvimento, garantia, diagnóstico e posterior reparação – informações estas que são recolhidas e avaliadas a nível mundial.


Com esta tecnologia IBM, o conhecimento obtido através das grandes quantidades de dados vai assim, a posteriori, ser incorporado no design de produto e no processo de produção. As análises que muitas vezes levam vários meses a estarem concluídas, estarão agora disponíveis em apenas alguns dias, para que possíveis problemas sejam detetados e corrigidos rapidamente de forma a se evitarem falhas recorrentes.


O IBM SPSS software de análise preditiva ajuda a combinar e analisar dados a partir de diferentes fontes, designadamente um vasto número de testes a protótipos, uma média de 15.000 falhas registadas pelos veículos, mas também muitos outros detalhes a partir de relatórios recentes de oficinas. Desta forma, as vulnerabilidades podem ser rapidamente identificadas e eliminadas antes mesmo de os novos modelos entrarem em produção em série. Os resultados das análises são imediatamente canalizados de volta para os processos operacionais, ajudando a reduzir as taxas de erro e a reduzir custos.


Estas ferramentas permitem ainda que todas as fontes de dados disponíveis possam ser analisadas ​​com o objetivo de reconhecer padrões e anomalias, prevendo e antecipando necessidades de manutenção. Graças a estes dados sobre a avaliação sistemática de produtos e manutenção dos mesmos, as instruções de reparação podem ser emitidas em tempo útil, reduzindo o número de visitas à oficina e acelerando os tempos de reparação.